AgentCamp · 带数据来
两天，做出一个能上岗的 AI 员工
不是培训课，也不是看演示。你带真实数据和一件说得清的活，我们的工程师和你的人坐在一起，两天做出一个在你环境里干活的 AI 员工。展示日当场看它干活。
用你的数据
最多两天
在你的环境里
决策人当场看
AgentCamp · 日程
两天 · 现场
开营前两周
定一件活、定三个人、给数据切片、开环境。难的部分在这里做完。
Day 1上午
一起过数据和流程，把活拆成 AI 能接的步骤
Day 1下午
搭第一版，用真实样本跑第一遍
真实样本0 / 300 条
Day 2上午
改错、补规则、接你的系统
Day 2下午
展示日：决策人到场，看它干活，当场定下一步
带走
一个在岗的 AI 员工
一份跑过的结果
一个会改它的团队
两天做到什么
两天结束时，你手里有三样东西
1 /
一个在你环境里跑起来的 AI 员工
用你的数据，接你的系统，不是 PPT 里的架构图。
2 /
一份跑过真实样本的结果
哪些做对了、哪些做错了、错在哪，当场看，不用等报告。
3 /
一个会改它的团队
你的人全程上手：怎么给它加规则、换一件活、看它每一步的工作记录。
三条原则
现场只做一件事：在你的数据上搭、跑、改
不讲 PPT，不做纸上试点
走的时候 AI 员工已经在干活，而不是留下一份「可以做什么」的方案。能不能用，两天里看得见。
第一天就按上岗标准搭
权限、质检、工作记录从第一版就带上，和正式上岗的 AI 员工是同一套。两天后要上岗，不用从头重做。
数据留在你这
在你的账号或你的私有环境里搭，数据不离开你的环境。营结束后，样本数据按你的要求清退。
怎么跑
难的部分在开营前两周做完，现场才能两天
两天做得出来，不是因为现场快，是因为数据、用例和环境提前到位了。
重点
开营前两周
准备
- 定一件活：一段话说得清
- 定三个人：业务负责人、每天干这活的人、IT
- 给数据切片：静态样本就够，不用开接口
- 开环境：你的账号，或你的私有部署
Day 1
搭
- 上午一起过数据和流程，把活拆成 AI 能接的步骤
- 下午搭第一版，用真实样本跑第一遍
Day 2
调，然后展示
- 上午改错、补规则、接你的系统
- 下午展示日：决策人到场，看它干活，当场定下一步
展示日之后
上岗，或者扩
- 要上岗：同一套直接上岗，不用重做
- 要扩：从这一个 AI 员工起步，逐步加活
两天是上限。老客户的新部门往往一天够；新行业的第一场，我们会多留一天。
适合带来的活
什么样的活适合带来
三个条件都满足，两天就做得出来。差一个，先约 15 分钟聊，再定走哪条路。
01
一段话说得清
比如「每天 300 条进线按意向分级并回复」、「月底把十几个系统的账对平」。说不清的活，两天会花在定义上，而不是做上。
02
两周内能给数据切片
静态样本就够，不用开接口、不用全量。数据要走长审批的，先约我们聊另一种做法。
03
决策人展示日到场
两天做出来的东西，要有人当场能定下一步。没人拍板的展示日，就只是一次演示。
还没想好做哪件活？先看看已经在岗的 AI 员工，挑一个和你最像的。
为什么两天够
两天不是从零写代码，是在现成的产品上接你的数据
七个产品都在，营里用到哪个接哪个。
Mio · AI 办公搭子
每人一个 AI。文档、报表、PPT 这类活，营里第一天就能跑
句子懂行 · 记忆
把你的资料和业务规则变成 AI 员工的记忆，答案带出处
句子秒懂 · 大脑
业务人员不写代码也能改流程，营结束后你的人自己能改
句子守护 · 主管
质检、权限、工作记录，第一版就带上
来现场的是交付团队，不是销售。同一批工程师，2023 年起就到客户业务现场按结果交付。
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填完我们工作日当天联系你。先用 15 分钟确认那件活和数据能不能给，再定日期。
一件活：一段话说得清
三个人：业务负责人、干这活的人、IT
一份数据切片：静态样本，两周内给